Nový přístup k navrhování AI založený na biologicky inspirované architektuře by mohl snížit počet datových center potřebných k provozu systémů jako ChatGří vědci z Johns Hopkins University. Studie by mohla připravit cestu k efektivnějším systémům. V článku publikovaném v Nature Machine Intelligence tým z katedry kognitivních věd univerzity zpochybňuje konvenční přístupy k budování AI tím, že upřednostňuje architektonický design před typem hlubokého učení a tréninku, který trvá měsíce, stojí miliardy dolarů a vyžaduje tisíce megawattů energie. Budování velkých jazykových modelů, jako je GPT-5 od OpenAI, který pohání ChatGPT a další…
Číst dále...Architektura inspirovaná mozkem by mohla snížit výpočetní výkon potřebný k trénování AI
